近期，意大利帕維亞大學AndreaMarinoni博士后做客第142期對地觀測與數字地球學術論壇，作題為“對地觀測數據中的非線性高光譜解混與模式識別介紹”的學術報告。論壇由數字地球重點實驗室高連如研究員主持。
報告主要從新的角度闡述了對地觀測數據高效、高精度的理解和解譯方法，并以大規模高光譜數據混合像元和分類為例介紹了典型模型與算法。
報告首先從遙感大數據的角度闡述了對地觀測數據中廣泛存在稀疏性與非線性，并介紹了一種高效的對地觀測與數據處理的框架，然后詳細介紹了其團隊在非線性解混與分類方面的最新研究成果。
他在非線性解混方面，介紹了一種更完備的適用于復雜幾何結構的非線性光譜混合模型以及相應的豐度反演算法;在非線性遙感影像分類方面，介紹了一種以互信息為度量的分類方法。
最后，報告強調非線性遙感數據處理與超幾何分析方法的重要性，并激勵大家投入更多的精力到該領域中。
據悉，目前，Andrea博士正在意大利帕維亞大學進行博士后研究，致力于非線性信號處理方法在高光譜混合像元分解上的應用，以及將大數據挖掘技術應用于人類活動與自然環境的研究。Andrea博士于2009年赴加州大學洛杉磯分校訪問學者，并于2011年獲得為期兩年的“DoteRicercaApplicata”獎項資助，于2015、2016年分別在Ben-Gurion大學、中山大學、上海交通大學做訪問學者，并多次受邀在國際大會上做口頭報告，現為IEEE高級會員。
