采用美國SOC710VP便攜式可見/近紅外高光譜成像儀，運用線性回歸方法，以實測歸一化植被指數(SOC_NDVI)為媒介，建立MODIS衛星的NDVI(MODIS_NDVI)與實測植被覆蓋度(VC)之間的MODIS光譜估算模型，并對模型精度進行檢驗，在模型反演結果上進行研究區植被覆蓋度的劃分和分析。
衛星遙感影像通過NASA對地觀測衛星的中分辨率成像光譜儀獲取整個研究區MODIS影像，其空間分辨率為250m×250m，光譜波段36個波段，輻射分辨率為12bit。野外高光譜試驗數據通過SOC710VP進行采集，通過ENVI對樣地的多個樣方光譜數據NDVI求平均值，作為樣方的實測值被指數(SOC_NDVI)。
基于實測的SOC_NDVI估測植被覆蓋度VC的地面光譜模型是簡單的線性模型，其模型的決定系數R2達到0.865，MODIS_NDVI和實測SOC_NDVI之間也為線性關系，其決定系數R2WEI 0.731，基于上述兩個線性模型方程得到估算植被覆蓋度的MODIS光譜估算模型。將研究去遙感影像NDVI灰度圖，利用MODIS估算模型計算得到研究區單波段植被覆蓋度圖，其覆蓋度等級劃分如表1所示，其覆蓋度劃分圖如圖1所示。
表1 研究區植被覆蓋度評價指標和等級劃分其各等級所占比例
圖1 研究區植被覆蓋度等級分布
結論：
基于地面光譜模型建立的MODIS光譜估算模型預測精度較高，其相關系數為0.822，模型的標準誤差為11.55%，總體預測精度為88.92%，可用于估算草原生長旺季的植被覆蓋度，清晰的呈現了研究區植被覆蓋度的內部差異性，在今后的草原治理和生態恢復中具有重要的意義。
